Образовательная программа «Управление бизнесом на данных» от Сколково

Программа «Управление бизнесом на данных» от «Сколково» о том, каким образом людям, которые управляют бизнесом, департаментом или холдингом, использовать данные и аналитику, искусственный интеллект для того, чтобы расти, сокращать издержки, выходить на новые рынки. Она поможет понять, как применять данные для принятия креативных решений в бизнесе, превратить технологии и цифровые данные из чисто технических понятий в то, что работает на людей и для людей.

О программе

Курс построен по уровням аналитики: участники продвигаются от базовых, описательных, диагностических к более сложным — предиктивным, прескриптивным. Спикеры постепенно погружают студентов в среду аналитических данных, объясняя, какую пользу для бизнеса можно извлекать из технических возможностей каждого уровня аналитики.

В программе использованы методики, которые позволяют не рассказывать детально управленцам, как устроены технологии, но при этом дать им тот уровень знаний и понимания, который позволяет им стать грамотными заказчиками.

Курс ставит задачу трансформировать мышление слушателя. За три дня рассказать обо всём, что сейчас есть в мире данных, ИИ, технологических новинках в целом, невозможно. Но в более глубоком объёме управленцу это и не нужно. Важно, чтобы тот образ мышления, который спикеры пропагандируют на лекциях, «зацепился» за участников. Для этого им нужно не просто постоянно рассказывать, а увеличивать насмотренность, передавать особый настрой и атмосферу, которая создаётся через приглашённых в класс гостей.

Разработчики курса уверены в том, что выпускники успешно смогут применять полученные знания:

1. В программе они работают над собственными кейсами в мини-группе из 3–5 человек. Каждый новый блок, изученный в теории, затем обсуждается на примере актуальной нерешённой проблемы одного из участников. Они достают свои управленческие проблемы и начинают применять полученные фреймворки. Таким образом происходит перекладывание управленческой проблемы в набор аналитических задач.
2. Приглашённые эксперты — это успешные предприниматели из компаний технического и реального секторов, которые ежедневно обсуждают технические и аналитические вопросы со своими топ-менеджерами и приносят в класс квинтэссенцию решений. Дело в том, что data driven — это та сфера, в которой всё устаревает очень быстро. Всё, что было актуально ещё год назад, сегодня с точки зрения методов анализа и ИИ уже не актуально. Всё не просто ушло, а совершило скачок далеко вперёд, и поэтому важно обучаться у специалистов, которые постоянно работают «в полях».
3. Во время обучения студенты погружаются в особую атмосферу. Участники вместе с преподавателями работают быстро, жёстко критикуют идеи, в классе господствует неформальное общение с большой долей юмора, потому что только он позволяет продержаться три дня, разговаривая про данные, аналитику, ИИ и прочие истории. Такая атмосфера помогает продуктивнее работать и в классе, и по окончании курса, когда выпускники начнут внедрять новые знания у себя в компаниях и столкнутся с сопротивлением в своих командах.

С каждым новым потоком у организаторов программы уплотняются связи с представителями технических отделов компаний. Это позволяет быстрее интегрировать в программы технических сотрудников, которые имеют ценные наработки. Возможность быстро вводить в класс таких специалистов, знакомить слушателей с самыми последними наработками и обсуждать — это сила программы.

Задачи, ощущения, настрой людей часто отличаются на входе программы и в процессе обучения. Они сталкиваются с пониманием того, что на самом деле им важны не те элементы, о которых они думали вначале, а совсем другие. Спикеры готовы к таким трансформациям: набор образовательных инструментов помогает понять, кто пришел в класс, оперативно отмечать изменения настроя, подстраиваться под изменившиеся представления.

Об аудитории и её задачах

Курс разработан для руководителей компаний и их подразделений, директоров по развитию, CEO, руководителей бизнес-функций. Разработчики не преследуют цель дать управленцам глубокие знания в области ML, data-driven подходов или ИИ, проектированию или эксплуатации БД. Цель — научить управленцев использовать результаты технологических достижений в решении бизнес-задач:

1. СEO научат:
   • внедрять передовые управленческие методы;
   • находить точки роста в продажах и операциях;
   • приёмам повышения темпов роста;
   • как получать лучшие результаты при имеющихся ресурсах;
   • как принимать решения data driven.
2. Менеджеры высшего звена и руководители функций узнают, как:
   • повысить результативность, применяя технологии управления данными;
   • эксплуатировать БД и выбирать инструменты для роста бизнеса;
   • с помощью аналитики выявлять «слепые зоны».
3. Предприниматели:
   • освоят методы, позволяющие ускорять принятие решений по продукту или процессу;
   • смогут глубже понять взаимосвязь между данными, решениями пользователей и прибылью;
   • научатся снижать риск нецелевых расходов.

Что вы получите

1. Сформируете понятийный аппарат, позволяющий на одном языке говорить с техническим персоналом.
2. Освоите новые методики, инструменты и способы мышления, упрощающие принятие решений через data-driven подход.
3. Разберёте реальные кейсы по управлению бизнесом от ведущих российских компаний.
4. Поймёте, какой эффект приносят решения, принятые на основе данных.

Какие образовательные режимы пройдёте

1. Интерактивные лекции от экспертов, работающих в лучших российских компаниях, из которых слушатели узнают о принципах, фреймворках, подходах, которые можно применять в разных компаниях.
2. Проектная работа в группе. Участники будут решать реальные управленческие проблемы друг друга, используя полученные знания.
3. Практика из бизнеса. Поможет участникам повысить насмотренность при обсуждении реальных кейсов.
4. Геймификация. В образовании она имеет 2 базовых роли:
   • как проблематизирующий, навыковый или проверяющий знания инструмент;
   • как способ перезагрузиться, выдохнуть, расслабиться и вернуть способность впитывать знания.

В эту программу игра была интегрирована впервые. Разработчики решили сделать её финальным аккордом, и вот почему.

Когда менеджер возвращается в компанию с новыми знаниями из Сколково и начинает их внедрять, используя массу новых терминов, понятий, опций, условий, коллектив, чаще всего, воспринимает это негативно. Опыт прохождения игры, которая не проста — с ограничением по времени, в окружении конкурентов, с кучей параметров — как раз и позволяет каждому участнику почувствовать на себе то, что позже испытает их коллектив. Этот пережитый игровой опыт, который участники забирают с собой, упрощает задачу внедрения инноваций на местах.

Содержание

День 1 (04.10)

Формат обучения — работа в группах.

Темы для изучения и обсуждения:

• Экспертный и data-driven-подходы;
• Структурирование бизнес-целей;
• Теории вероятности и игр и их применение при принятии решений;
• Инструменты для визуализации данных.

День 2 (05.10)

Посвящён разбору кейсов. Работа также ведётся в мини-группах.

Тематика дня:

• Управление продуктом на данных;
• Инструменты для исследования аналитики;
• Как оптимизировать бизнес при помощи ИИ.

День 3 (06.10)

Тематика дня:

• Внедрение искусственного интеллекта и аналитики в компанию;
• GenAI. Определения, понятия, принципы.

В этот же день состоится презентация проектов перед экспертами.

Завершится курс финальной игрой.

Преподаватели

1. Иван Хворов — разработчик и директор программы.
2. Екатерина Борисоглебская — руководитель сервиса Buy&Sell в Yango.
3. Ирина Попова — директор по цифровой трансформации бизнеса.
4. Михаил Степнов — руководитель центра R&D МТС Big Data.
5. Дмитрий Дагаев — доцент РЭШ, НИУ ВШЭ.
6. Виктор Тарнавский — директор по ИИ, Т-банк.
7. Дмитрий Драган — руководитель отдела аналитических исследований «Озон».

Сколько стоит

Стоимость обучения по программе «Управление бизнесом на данных» от «Сколково» — 260 тыс. руб. В неё включены:

• комплект учебных материалов;
• питание во время учебного дня;
• парковка личного автотранспорта.

В стоимость не входит оплата проезда к месту обучения, а также проживание.

Информация и материалы, представленные на сайте: skolkovo-resident.ru взяты из открытых источников, расположенных в сети «Интернет». Администрация сайта не имеет какого — либо отношения к Федеральному государственному бюджетному учреждению «Фонд Сколково» и иным институтам развития, а также не является аффилированным лицом по отношению к данным организациям и / или к их сотрудникам.