Ученые из России совершили прорыв в диагностике болезни Паркинсона

Группа ученых из «Сколково» и Федерального медицинского биофизического центра создали систему, которая позволяет диагностировать болезнь Паркинсона на начальной стадии. Базируется разработка на искусственном интеллекте. Благодаря ему программа производит анализ видео, где больные выполняют простые действия. На основе полученных данных медики определяют, есть ли заболевание, на какой оно стадии, а также назначают терапию.

Важность изобретения

С каждым годом количество пожилых людей с болезнью Паркинсона увеличивается. Усугубляет ситуацию то, что диагностировать заболевание на раннем этапе практически невозможно. Кроме этого, болезнь имеет схожие симптомы с другими двигательными нарушениями. Также нет и единого биологического маркера недуга. Чтобы поставить диагноз, врачу необходимо основываться исключительно на результатах внешних наблюдений.

Учитывая все эти нюансы, ученые приняли решение разработать систему, которая бы анализировала движения пациента способами машинного обучения. Программа анализирует видео человека и становится дополнительным, оказывающим помощь «вторым мнением» врача и больного. Благодаря системе врачу легче определить стадию недуга и скорректировать лечение, если в этом есть необходимость.

Процесс разработки

Во время исследования программу тестировали на 83 участниках эксперимента. Среди них были больные с двигательными нарушениями (болезнь Паркинсона, эссенциальный тремор) и здоровые люди. Всем предлагалось выполнить пятнадцать одинаковых несложных упражнений – встать, взять ложку или лечь. Эксперимент записывался на камеру. После полученная информация классифицировалась и проходила компьютерный анализ.

Екатерина Коваленко, аспирант «Сколково» отмечает, что во время создания системы ученые тесно сотрудничали с врачами-неврологами. Они помогали разрабатывать упражнения для каждого вероятного проявления болезни Паркинсона.

В ходе эксперимента ученые сравнили движения здоровых людей с пациентами, у которых есть подозрение на недуг в ранней стадии. После сравнительный анализ проходил с больными, у которых диагноз уже подтвержден.

Полученные данные приятно удивили разработчиков. Уже на этой стадии стало ясно, что система отличается высокой эффективностью в обнаружении вероятных симптомов болезни. Кроме этого, программа отделяет ее от эссенциального тремора, который имеет массу схожих признаков с болезнью Паркинсона.

Незаменимая помощь врачу

Разработчики утверждают, что программа не в силах заменить лечащего врача, но значительно улучшает и облегчает ему работу. Теперь специалисту легче составить для себя более объективную картину для диагностики. Он может обнаружить незаметные особенности и характерные черты разных стадий болезни, которые невозможно увидеть при простом внешнем осмотре.

В команду разработчиков входили врачи, математики и инженеры. Ученые намерены продолжить работу и сделать систему диагностики лучше. Разработчики хотят, чтобы программа индивидуально подбирала способы терапии и указывала на необходимость нейрохирургического лечения.