Магистерская программа «Науки о данных» от Сколтеха: подготовка молодых лидеров

Программа Сколтеха «Науки о данных» увлекает все больше молодых людей, стремящихся расти в получении знаний. Это один из лучших вариантов иметь полное высшее образование, после которого можно продолжать обучение в аспирантуре в выбранном направлении, или работать в самых перспективных направлениях.

О программе

«Науки о данных» является магистерской программой в Сколковском институте науки и технологий в направлении «Математики и компьютерных наук». Готовит специалистов по обработке и анализу информации. Это наиболее востребованная профессия в 21 веке.

Целью в программе является готовить лидеров в исследованиях с искусственным интеллектом. В программе самые талантливые молодые люди получают глубокие знания, практические навыки в машинном обучении, компьютерном зрении, обработке естественных языков, смежных научных направлениях.

Со студентами делятся знаниями и навыками в дисциплинах глубокого обучения, генеративных моделирований, трансформеров и больших языковых моделей, вычислительной линейной алгебры, общей оптимизации.

Программа имеет основные направления:

1. Машинного обучения с искусственным интеллектом. В этом основном треке есть обязательные курсы в небольшом количестве, и большая масса таких курсов с выбором специальных тематик. Обновление тем ежегодное.
2. Математики в машинном обучении – трека студентам, увлекающимся исследовательскими изысканиями в смежной тематике интеграции математики с искусственным интеллектом.

Программы двухгодичные, часть из которых является обязательной с рекомендованными элективными курсами. Другая часть – курсы на выбор студентов. В программах планируется научно-исследовательская работа, предпринимательская подготовка, практические занятия в индустриальных предприятиях.

Программа будет считаться успешно пройденной, если студенты набирают 120 кредитных ECTS.

На сегодня заявки принимаются для конкурсного отбора в ряды магистратуры Сколтеха свободно, с ограничением по времени до 07.07.2025.

Варианты магистратуры

Занятия при обучении проходят очно, в дневное время по внутреннему расписанию. На момент приема объявляется проходной балл.

Варианты обучения – платное и бюджетное. На бюджете лимит свободных вакантных мест – для 60 студентов.

Начало занятий – 01.09.2025, длительность – 2 года.

На странице оформления оплаты можно выбрать режим кредитования от Т-банка, льготную ставку с государственной поддержкой, полную одноразовую оплату.

Студенты получают знания, навыки в следующих формах:

1. Двухмесячной стажировки на индустриальных базах в ведущих отраслевых компаниях.
2. Занятия самостоятельно научно-исследовательской работой с собственным проектом, на лабораторных мощностях в Сколтехе.
3. Получать знания и практические навыки на лекциях, проводимых лучшими экспертами в отрасли, профессорами с мировыми именами.
4. Проходить инновационные и предпринимательские курсы. Они направлены на получение знаний и навыков, с которыми можно коммерциализировать научные разработки, и получать от этого стабильный доход.

Направления исследований

Научные практические и теоретические изыскания в программе сколковских наук о данных ведутся на кафедрах и в лаборатория по следующим направлениям:

1. Искусственного интеллекта и суперкомпьютеров.
2. Искусственного интеллекта в дизайне материалов.
3. Компьютерного зрения. С его помощью обрабатываются медицинские изображения.
4. Вычислительного интеллекта.
5. Мобильной и стационарной робототехники.
6. Математических основ в искусственном интеллекте.
7. Обработки естественных языков.
8. Параллельных алгоритмов для нейросетей с ИИ.
9. Генеративного искусственного интеллекта.
10. Трансформерных архитектур, которые используются большими языковыми моделями.
11. Доверенных структур в искусственном интеллекте.

Перечисленные дисциплины пропорционально распределяются в основных трековых программах машинного обучения с искусственным интеллектом, и математики в машинном обучении. Оба трека представлены расширенными обязательными курсами и перечнем курсовых предметов для свободного выбора студентами, с целью дополнительного обеспечения учебными материалами.

Дальнейшая карьера

Востребованность специалистов-выпускников магистратуры особенно высокая в научных учреждениях, и в индустриальных предприятиях различных отраслей. Примеры продолжения карьеры студентами по окончании обучения:

1. Работать в индустриальных отраслях. Занимаемые исходные уровни должностей с позициями Middle или Senior соответственно пройденным квалификационным аттестациям. Работа в департаментах DS/ML/AI компаний и предприятий с инновационной деятельностью.
2. Продолжение изысканий в научно-исследовательской деятельности. Она касается профессиональных специализаций с профильной направленностью, а также смежных отраслей, в которых используются системы с ИИ, большими объемами обрабатываемых данных.
3. Ведение экспертной деятельности. Авторитетная и рейтинговая работав аккредитованных организациях с регуляторными функциями, связанными с оценками и исследованиями информационно емких структур, объектов. Используются методологии, задачи и методы в технологическом управлении, анализе кластерных баз данных.
4. Работа в технологической поддержке. Подразумевает аналитическую, консалтинговую, оптимизационную деятельность в компаниях и корпорациях, обрабатывающих данные в больших объемах.
5. Административная деятельность по руководству коллективами, подразделениями в организациях и предприятиях, ведущих информационную работу в различных отраслях, с аналитической, исследовательской, управленческой направленностью.

Выпускники могут распределяться для продолжения карьеры по заранее заключенным контрактам, или свободно выбирать место будущей работы на рынке, среди партнеров Сколково. При успешном прохождении учебной программы, выпускники института высоко ценятся работодателями, заведомо настраивающимися на большие ожидания от профессионального уровня бывших студентов Сколково.

Кроме распределения в компании и предприятия, выпускники программы могут продолжать обучение в аспирантуре, по приглашению кафедр или лабораторий института. Этому будут способствовать их достижения во время учебы и практики. После или во время прохождения аспирантуры, им открыт путь продолжения научной деятельности, с защитой ученых степеней в докторских диссертациях.

Партнеры

В числе партнеров Сколтеха крупные корпорации, холдинги, авторитетные предприятия и компании, финансовые учреждения. Партнерские отношения Сколтеха с организациями:

1. НИУ ВШЭ – национальным исследовательским университетом Высшей школы экономики – вузом высокого рейтинга в стране.
2. Яндексом – российским транснациональным холдингом, работающим с информационными технологиями.
3. Газпром нефтью – нефтяной компанией в структуре Газпрома с вертикальной интеграцией. Занимающейся разведкой и добычей, переработкой углеводородов, с большими информационными структурами.
4. Газпромбанком – крупнейшей универсальной финансовой структурой.
5. Ростелекомом – телекоммуникационной компанией, занимающейся связью, цифровыми услугами, информационным сервисом.
6. МФТИ – Московским физико-техническим институтом – старейшим ведущим учебным, исследовательским, прикладным, экспериментальным заведением.
7. AIRI – НИИ искусственного интеллекта, российского автономного некоммерческого. Современного заведения, занимающегося новейшими прикладными концепциями нейросетей.
8. BI.Zone – компанией, в области управления и решений которой цифровые риски, кибербезопасность.
9. IRA Labs – ведущим разработчиком ПО, которое с помощью ИИ, анализирует медицинские изображения. Использует для этого машинное обучение, биомедицинские задачи.
10. Kamaz MRM – современное название российского бренда, который производит мобильные ремонтные мастерские на основе КамАз.
11. Proteomics – компанией, разрешающей спектрометрические задачи. Известной в изучении белковых структур.
12. Nanosemantics – лабораторией, которая занимается обработкой естественных языков, компьютерным зрением, речевыми технологиями, диалоговыми интерфейсами.

Как видно, каждый партнер Сколтеха может оказаться будущим местом вашей работы по профилю после успешного завершения Программы.

Как поступить

Прием на обучение в институте открыт, до 7 июля 2025 включительно. Проводится методом конкурсного отбора из поданных заявок, прилагаемыми документами и подтверждений разных достижений по профилю обучения.

В перечень обязательных документов для конкурсного рассмотрения входят:

• Резюме в английском изложении.
• Вариант мотивационного письма на английском языке.
• Рекомендательные письма от двух авторитетных источников.
• Дипломы (имеющиеся), или выписки из них с нотариальным заверением.

Плюсом при конкурсном отборе будет подтверждение разного уровня достижений в виде наград, сертификатов. Возможно, имеющиеся научные и профессиональные труды, о которых говорят официальные статьи, выписки и отзывы.

Советы по сдаче экзамена по математике

Один из экзаменов для поступления в магистратуру Сколтеха, и основной – знания из высшей математики. Здесь это набор предъявляемых к решению задач по разделам этой дисциплины, которые являются профильными в обучении, информировании будущего специалиста:

• математическому анализу;
• линейной алгебре;
• обыкновенным дифференциальным уравнениям;
• теории вероятности.

Задания оформляются в виде в текстовом формате с вариантами ответов на выбор, но и развернутым комментарием. Чтобы успешно пройти испытание с первого раза, следует заранее освежить или подтянуть знания по указанным разделам. Возможно, пройти подготовку через онлайн-курсы, или репетиторство. Для самостоятельной подготовки использовать классические рекомендованные учебники и книги.

Перед сдачей экзамена лучше узнать в приемной комиссии проходные баллы. Всего в Сколтехе проверяются знания по 11 школьным предметам. Из них по математике нужно набрать 39 баллов, по информатике – 44.

Вступительные требования

Для качественного усвоения знаний при обучении, студентам необходимо иметь определенную предварительную подготовку.

Предъявляемые требования:

1. Уровень знаний и навыков. Необходима подготовка по математическому анализу, дифференциальным уравнениям, линейной алгебре, теории вероятности с математической статистикой, программирования, дискретной математики с теориями графов и базовыми алгоритмами.
2. Уровень образования – степень бакалавриата, или более высокая (магистерская, аспирантская). Тематика – техническая направленность: по математике, компьютерным наукам, коммуникационным и информационным технологиям, прикладной физике. Возможно дополнение для отдельных специализаций.
3. Уровень английского языка. Кандидатам, не проходившим раньше программы с английским языком обучения, при прохождении отборных процедур необходимо подтверждать владение и знание английского языка на высоком уровне.

Требования высокие, возможно, для успешного поступления в этом или следующем году стоит пройти подготовку или репетиторство по дисциплинам, в уровне владения которыми есть неуверенность.

Преподавательский состав

Среди профессуры и коллектива преподавателей в магистратуре Сколтеха многие всемирно известные ученые и инженеры. Возглавляют работу коллектива директор И. Оселедец, проф. А. Фролов, доц.Г. Феррер. Коллектив наставников и руководителей имеют подтвержденные заслуги и достижения. У многих ученые степени и звания, у большинства многолетний стаж руководящей преподавательской, научной деятельности.

Кроме того, для расширения и обогащения программы обучения, приглашаются известные эксперты, ученые, специалисты по профилям преподавания – из предприятий и вузов-партнеров, в рамках взаимопомощи и обмена опытом, знаниями. Практические специалисты из действующих топовых предприятий и компаний передают студентам новейшие знания и практики. Они используют наработки из своей текущей деятельности.

На сайте Сколтеха можно подробно ознакомиться с преподавательским составом. Узнать кто на каких курсах, и по каким дисциплинам преподает, в каких семестрах. С началом учебы, вам будет легко войти в контакт, и продуктивно получать знания.

Студенты, прошедшие такую подготовку у ведущих опытных наставников, после окончания программы сразу включаются в работу на своих новых рабочих местах. Благодаря качественной подготовке, они это делаю компетентно и профессионально с первых дней деятельности.

Подача заявок

Заявки на обучение подаются лично при посещении института в инновационном центре «Сколково» по Большому бульвару, 3-, стр.1 в Москве, или почтой по этому адресу с индексом 121 205. Для почтового отправления использовать заказную форму или курьерскую доставку, с уведомлением. В 2025 году осталось мало дней, чтобы успеть вовремя. Получить консультацию по приему пакета документов можно на сайте, или звонить +7 405 280-1481 в рабочее время. Писать на электронный адрес, или воспользоваться формой обратной связи.

Времени на сдачу документов по программе Сколтеха «Науки о данных» остается все меньше, поэтому стоит тщательно готовить пакет во избежание ошибок или возврата из-за некомплектности. Подготовленные документы должны скрупулезно проверяться.

Особенно это касается тех бумаг, которые составлялись на английском языке. Важно не только правильно переводить, но и готовить в соответствии с требованиями. Правила и образцы, шаблоны получить заранее, и оформлять в соответствии с ними.

Подавать документы очно лучше в начале дня. В такое время персонал приемных комиссий настроен лояльно, работает без усталости и слаженно.  Вас поймут правильно, вовремя подскажут возможные недочеты в бумагах. Для абитуриента, подающего заявку, в таком случае будет еще время исправить ошибки, и вернуться для сдачи заявки. Особенно это важно, если будущий студент не из Москвы, а из пригорода, или приезжий издалека. В таком случае оставаться еще на несколько дней будет накладно.

Быстро сдав заявку с документами, вам останется больше времени на подготовку к экзаменам.

Информация и материалы, представленные на сайте: skolkovo-resident.ru взяты из открытых источников, расположенных в сети «Интернет». Администрация сайта не имеет какого — либо отношения к Федеральному государственному бюджетному учреждению «Фонд Сколково» и иным институтам развития, а также не является аффилированным лицом по отношению к данным организациям и / или к их сотрудникам.