Программа Skoltech Data Science: кому подойдет и как подать заявку

Skoltech Data Science (наука о данных) — это магистерская программа Сколтеха, нацеленная на подготовку специалистов в области изучения и развития ИИ. Это один из лучших вариантов получения высшего образования в области ИИ, позволяющий продолжить обучение в аспирантуре, заняться продвижением своего стартапа или найти работу по специальности в компаниях-участниках «Сколково» или иных крупных российских компаниях.

О программе

За два года учащимся предстоит освоить ряд фундаментальных и прикладных дисциплин, включая большие языковые модели, трансформеры, генеративное моделирование. Преподаватели курсов — ведущие специалисты в области ИИ и машинного обучения, за плечами которых десятки реализованных проектов, сотни выступлений на профильных конференциях и публикаций в научных журналах.

За 2 года студенты должны:

• пройти несколько обязательных и элективных курсов;
• принять участие в проектах по выбору;
• провести научно-исследовательскую работу;
• пройти стажировку на предприятии;
• пройти предпринимательскую подготовку.

За каждую из вышеперечисленных позиций студенту будут начислены кредиты. Чтобы обучение было признано успешным, надо набрать не менее 120 кредитов. При этом:

• за прохождение курсов и участие в проектах надо набрать по 36 кредитов;
• за научно-исследовательскую работу — не менее 24;
• за стажировку и бизнес-подготовку — по 12.

Обучение бесплатно и предполагает выплату стипендии в размере 55 000 рублей в месяц.

Что даёт

Обучение в магистратуре:

• заложит математические и алгоритмические основы ИИ;
• позволит проводить научные исследования в выбранной области знаний, включая мультимодальные модели и генеративный ИИ;
• даст знания, необходимые для создания нейросетевых моделей для решения различных задач.

Курсы программы

Машинное обучение и ИИ

Программа предусматривает минимальное количество обязательных курсов и длинный перечень курсов на выбор. Список ежегодно обновляется, чего требует стремительно развивающееся технологическое направление, связанное с внедрением искусственного интеллекта. Большие возможности выбора образовательных курсов позволяют студенту формировать индивидуальный образовательный план, наилучшим образом отвечающий его научным интересам.

Математика машинного обучения

Это стыковое направление между математикой и ИИ. Оно охватывает матстатистику, теорию оптимизации, машинное обучение, теории информации и сложных вычислений. Подойдёт для студентов, увлекающихся исследованиями в области интеграции математики и ИИ.

Варианты магистерской диссертации

Исследовательская деятельность

В рамках этого направления абитуриент проходит двухгодичное обучение в магистратуре, ведёт научно-исследовательскую работу в лаборатории, готовит и защищает дипломную работу.

Формат 2+3

Означает совмещение окончания магистратуры с переходом в аспирантуру. Он предполагает объединение планов обучения, сквозную проектную и научно-исследовательскую деятельность с выходом на защиту докторской диссертации. Одно из преимуществ формата — освобождение времени для занятий наукой: ряд дисциплин, пройденных в магистратуре, перечитывается в аспирантуре. Чтобы попасть в программу, заявить об этом надо уже на первом году обучения в магистратуре. Заявитель должен соответствовать ряду критериев:

• успешно завершить первые две четверти обучения;
• иметь рекомендательное письмо от потенциального научного руководителя;
• иметь мотивацию, которую надо изложить письменно;
• иметь индивидуальный план развития на 5 лет, утверждённый потенциальным научным руководителем.

Стартап как диплом

1. Обязательные и рекомендуемые требования для дипломной работы, выполненной как стартап-проект:

• заявка на поддержку, поданная в Фонд «Сколково» или аналогичный;
• сформированная команда;
• стартап-проект.

2. Рекомендации:

• положительное решение по заявке в Фонд;
• зарегистрированное юридическое лицо;
• разработанный MVP или прототип;
• заявка на патент;
• финансовая поддержка.

Подготовка начинается с 1-го курса магистратуры. Студенты дважды представляют результаты своей работы Экспертной комиссии (в мае 1-го курса, в январе 2-го курса).

В мае Экспертная комиссия рассматривает поданные заявки, в январе принимает решение о рекомендации стартап-проекта к защите в SFA. В случае отказа в допуске к работе, диссертация оформляется в соответствии со стандартными требованиями.

Дипломная работа по стартап-проекту состоит из 2-х частей:

• общей для всех студентов – членов команды стартап-проекта, включающей разработку предпринимательской части (~30%);
• демонстрации индивидуального технического вклада каждого студента в специфику направления обучения/образовательной программы (~70%).

Рукопись диссертации подлежит обязательному внешнему и внутреннему рецензированию.

Защита осуществляется каждым студентом индивидуально и состоит из:

• представления предпринимательской составляющей стартап-проекта;
• защиты индивидуальной технической/научной части стартап-проекта;
• ГИТ – Государственной итоговой аттестации.

Области исследований

Самостоятельная научно-исследовательская работа с применением лабораторного оборудования мирового уровня — это основная часть обучения. Студенты вправе самостоятельно выбрать направление из предложенного списка:

• ИИ и суперкомпьютеры;
• Матосновы для ИИ;
• Компьютерное зрение (общее или для работы с медицинскими изображениями);
• Обработка естественного языка;
• ИИ для дизайна материалов;
• Генеративный ИИ;
• Мобильная робототехника;
• Вычислительный интеллект;
• Доверенный ИИ.

Будущая карьера

Выпускники курса Skoltech Data Science востребованы и в сфере науки, и на промышленных предприятиях разных отраслей. Поэтому они могут:

1. Трудоустроиться в производства на должности уровней Middle или Senior в отделах DS/ML/AI компаний, ориентированных на инновации.
2. Продолжить научно-исследовательскую деятельность, фокусируясь на профессиональных областях с узкой специализацией, и смежных сферах, где применяются системы с ИИ и работают с big data.
3. Заняться экспертизой в аккредитованных организациях, связанных с оценкой и изучением сложных информационных систем и объектов.
4. Работать в сфере технологической поддержки, оказывая аналитические, консультационные и оптимизационные услуги компаниям и корпорациям, занимающимся обработкой больших объёмов данных.
5. Стать руководителем отдела компании, выполняющего административные, аналитические или исследовательские функции.
6. Создать собственный стартап.

Программа позволяет получить распределение на работу по контракту, заключённому в процессе обучения, или выбрать место работы самостоятельно, включая компании-партнёры «Сколково». Выпускники программ «Сколково», успешно завершившие обучение, считаются ценными кадрами, поскольку обладают высоким профессиональным уровнем и научно-практическим потенциалом.

Помимо дальнейшего трудоустройства в компании или на предприятиях, выпускники могут продолжить образование в аспирантуре, успешное окончание которой значительно повысит карьерные перспективы.

Партнёры

• НИУ ВШЭ;
• Яндекс;
• Газпромбанк;
• Газпромнефть;
• МФТИ;
• Ростелеком;
• Институт искусственного интеллекта AIRI;
• «Айра Лабс» — медицинский диагностический центр, работающий с использованием ИИ;
• BI.Zone — компания по управлению цифровыми рисками.

Каждая из этих компаний-партнёров — потенциальное место трудоустройства выпускника магистратуры по программе «Наука о данных».

Как подать заявку и принять участие в конкурсном отборе

Заявление в приёмную комиссию можно подать лично, отправить почтой или онлайн. В первом случае необходимо принести пакет документов по адресу: Москва, Сколково, Большой бульвар, 3, стр. 1. Во втором случае пакет отправляется по этому же адресу курьером с уведомлением. На пакете необходимо указать индекс: 121205.

Пакет документов, помимо заявления, должен содержать:

• резюме на английском языке;
• мотивационное письмо также на английском;
• два рекомендательных письма;
• дипломы об образовании или заверенные в нотариате копии.

Если соискатель имеет награды (грамоты, медали, сертификаты), а также печатные работы, их следует приложить: всё это будет учтено при конкурсном отборе.

Шаблон заявления, резюме, а также правила оформления мотивационного письма надо получить заранее. Документы должны быть заполнены в соответствии с требованиями, без ошибок и исправлений. Документы с ошибками или опечатками не примут.

Самый простой вариант — подать заявку онлайн. Тем более что большая часть отборочных мероприятий также проводится дистанционно. Очно на кампусе «Сколково» проходит только финал.

Для прохождения предварительного отбора:

1. Зарегистрируйтесь на странице программы.
2. Выберите язык тестирования.
3. Загрузите пакет документов в систему приёма заявок SIA.
4. Получите ссылку для прохождения испытаний и пройдите их.

Если все испытания пройти на английском языке, это даст дополнительные баллы. Но можно тестироваться и на русском при условии, что ваш уровень владения английским не ниже уровня B1. Если абитуриент успешно пройдёт отбор на русском, его приглашают на месячный интенсив по английскому языку.

После успешного прохождения дистанционного отбора победители приглашаются в кампус «Сколково» для финального собеседования, оценки предпринимательских навыков.

Если абитуриент входит в пятёрку победителей Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» по:

• математике;
• робототехнике;
• программированию;
• ИИ;
• ИТ;
• программной инженерии;
• информационной и кибербезопасности,

то ему не нужно сдавать вступительные экзамены, достаточно приложить диплом победителя олимпиады. Они участвуют только в собеседовании и должны подтвердить уровень владения иностранным языком.

Требования к поступлению

Приём в магистратуру осуществляется на конкурсной основе. Соискателям предстоит сдать вступительные экзамены по математике, русскому языку и пройти собеседование на английском языке.

Абитуриент должен:

• иметь образование не ниже бакалавриата по математике, прикладной физике, IT;
• уметь решать задачи по матанализу, матстатистике, дифференциальным уравнениям, теории вероятности, программированию;
• владеть английским языком на уровне не ниже B1.

Как подготовиться к сдаче экзамена по математике: советы

Математика — это основное испытание, которое предстоит пройти всем абитуриентам. В экзаменационные задания включены задачи по темам:

• линейной алгебры;
• матанализу;
• теории вероятности;
• дифференциальным уравнениям.

Часть заданий представлена в виде тестов, где надо выбрать ответ из нескольких предложенных, другие требуют развернутого пояснения.

Проходной балл по математике в Сколтехе — 39. На странице программы Skoltech Data Science опубликованы примеры заданий. Абитуриент может проверить свои знания, выяснить, в каких областях имеются пробелы, и подготовиться самостоятельно или с репетитором. Кроме этого, на той же странице можно найти перечень рекомендуемых учебников по основным темам.

Информация и материалы, представленные на сайте: skolkovo-resident.ru взяты из открытых источников, расположенных в сети «Интернет». Администрация сайта не имеет какого — либо отношения к Федеральному государственному бюджетному учреждению «Фонд Сколково» и иным институтам развития, а также не является аффилированным лицом по отношению к данным организациям и / или к их сотрудникам.