ИИ-разработка резидента Сколково диагностирует более 6 тысяч заболеваний
Сколковский резидент «К-Скай» представил инновационную систему на основе глубокого обучения, способную анализировать симптомы и медицинские данные пациентов для выявления свыше 6 000 заболеваний с точностью 80%. Решение интегрировано в платформу Webiomed и призвано помочь врачам в условиях растущей нагрузки и последствий поздней диагностики.
Ключевые особенности технологии:
- Веб-сервис с открытым API для интеграции с медицинскими системами.
- Возвращает перечень возможных диагнозов с кодами МКБ-10 и оценкой вероятности.
- Охватывает заболевания из инфекционных, сердечно-сосудистых, неврологических и других направлений медицины.
- Обучена на семи миллионах меддокументов, протестирована на 1,8 млн случаев.
Система использует комбинацию современных методов ИИ:
- Векторные представления текста с учетом медицинской терминологии.
- Сверточные нейросети для анализа клинических данных.
- Механизмы внимания для выделения ключевых симптомов.
- Многослойные классификаторы с остаточными связями.
Преимущества для медицины:
- Объяснимые результаты с выделением значимых симптомов.
- Сокращение времени постановки диагноза.
- Снижение количества диагностических ошибок.
- Возможность выявления редких заболеваний.
Разработка особенно актуальна для первичного звена здравоохранения, где врачи сталкиваются с высокой нагрузкой. Внедрение системы позволит оптимизировать процесс диагностики и улучшить качество медпомощи.
Информация и материалы, представленные на сайте: skolkovo-resident.ru взяты из открытых источников, расположенных в сети «Интернет». Администрация сайта не имеет какого — либо отношения к Федеральному государственному бюджетному учреждению «Фонд Сколково» и иным институтам развития, а также не является аффилированным лицом по отношению к данным организациям и / или к их сотрудникам.
