Кейсы

200+ успешных кейсов

Наша работа по привлечению государственной поддержки завязана на конфиденциальной и чувствительной информации, а также на индивидуальном подходе к каждому клиенту. У нас большой опыт в реализации самых разных проектов, и основываясь на нем и нашем профессионализме мы поможем вам улучшить экономику своего бизнеса.

Кейсы на данной странице представлены в общем виде, но они позволяют понять наш подход к работе, не раскрывая конфиденциальную информацию. Согласитесь, далеко не всем хотелось бы публиковать информацию о своих бизнес-процессах.

Почему наши клиенты не лишаются статуса резидента? Причины две:

1
Подготовка проекта на
предварительной
стадии
2
Сопровождение клиентов
после получения статуса
резидента
photo-bird

Направления:

Проект Фогстрим
Энерготех

Автоматизированная система контроля, предупреждения и управления пожарной безопасностью объекта на основе ML-алгоритмов анализа данных и технологии компьютерного зрения.

  • Упаковка решения для получения статуса резидента Сколково
  • Конкурентный анализ
  • Подготовка заявки
  • Сопровождение регистрации резидента
Выручка:
115 млн руб.
Проект Профибио
Биомед

Разработка промышленной технологии съедобных пищевых покрытий с повышенной антиоксидантной и антимикробной активностью на основе альгинатов и гидролизатов коллагена.

  • Подготовка заявки
  • Юридическая упаковка проекта
  • Сопровождение регистрации резидента
Выручка:
43 млн руб.
Проект Доктор Рядом
Биомед

Цифровая медицинская система

  • Подготовка заявки для проекта
  • Анализ рынка и конкурентный анализ
  • Согласование деятельности проекта с регламентами Сколково и профильным законодательство РФ в области медицины
  • Сопровождение регистрации резидента
Выручка:
145 млн руб.
Проект Digital Dolina
IT

Экосистемная среда для развития малого и микробизнеса с крауд-платформой и модулем оценки презентационных навыков предпринимателей с использованием ML.

  • Формирование концепции проекта
  • Подготовка заявки
  • Подготовка устава
  • Сопровождение регистрации резидента
Выручка:
19 млн руб.
Проект АйДи
IT

Кроссплатформенный корпоративный таск менеджер для управления проектами на базе AI и для коммуникаций в IT компании с использованием технологий Big Data и NLP.

  • Конкурентный анализ
  • Структурирование проекта
  • Подготовка заявки
  • Подготовка устава
  • Сопровождение регистрации резидента
Выручка:
849 млн руб.
Проект Медиа Лэнд
IT

Cloud hosting платформа с возможностями поддержки HPC, а также собственной системой предиктивной и антифрод аналитики, на базе нейросетей и моделирования временных рядов.

  • Патентный поиск
  • Конкурентный анализ
  • Подготовка заявки
  • Сопровождение регистрации резидента
Выручка:
39 млн руб.
Проект Экосистемс нетворк
IT

Платформа для дистанционного обучения сотрудников, организации онлайн-курсов и образовательных мероприятий. Платформа ориентирована на работников реальных секторов экономики, а также обучающихся в колледжах и вузах по стандартам WorldSkills.

  • Доработка концепции проекта под требования экспертов Сколково
  • Подготовка рекомендаций по усилению технической части проекта
  • Сопровождение регистрации резидента
Выручка:
2 млн руб.
Проект Инэкс
IT

Интеллектуальная система поиска информации в корпоративных базах знаний, предназначенная для оптимизации бизнес-процессов связанных со сбором, накоплением, сохранением, систематизацией и использованием корпоративной информации и знаний.

  • Подготовка заявки на экспертизу и доработка дорожной карты развития проекта
  • Юридическая упаковка проекта
  • Сопровождение регистрации резидента
Выручка:
137 млн руб.
Проект Адварк
IT

Система создания цифрового отпечатка пользователя по неполным данным на основе алгоритмов машинного обучения.

  • Формирование продуктовой концепции проекта для развития внутри Сколково
  • Юридическая упаковка проекта
  • Сопровождение регистрации резидента
Выручка:
41 млн руб.
Проект СДЭК
IT

Интеграционная платформа от ГК «СДЭК» для подключения ядра ERP-системы к e-commerce площадкам с предиктивно-рекомендательной системой для специалистов техподдержки.

  • Формирование технического концепции проекта
  • Упаковка бизнес-модели проекта под правила Сколково
  • Консультации по сдаче отчетности
  • Сопровождение регистрации компании
Выручка:
51 млн руб.
Проект Fin Pay
IT

Автоматизированная скоринговая платформа для кредитования физ. лиц на базе BigData и технологии машинного обучения с продвинутой системой валидации заявок.

  • Формирование технического концепции проекта
  • Упаковка бизнес-модели проекта под правила Сколково
  • Консультации по сдаче отчетности
  • Сопровождение регистрации компании
Выручка:
51 млн руб.
Проект Konnectu
IT

SaaS платформа по сбору и анализу данных о потребителях для обогащения, персонализации и автоматизации маркетинга на основе технологий BIG DATA, ML и BIФормирование технического задания

  • Формирование бизнес-модели под правила Сколково
  • Подготовка заявки
  • Консультации по сдаче отчетности
  • Упаковка проекта и разработка всей документации
Выручка:
140 млн руб.
Рекомендательное письмо
recommendation-letter

Как мы решаем проблемы

Кейс №1
Клиент производил обычные конвейерные линии, картонаторы.
Как мы решили проблему:
Мы подготовили подробную дорожную карту развития проекта и после анализа рынка разработали перспективную концепцию модульной линии для фармацевтического производства, которая легла в основу заявки и помогла клиенту получить статус резидента Сколково.
Что получилось в итоге:
Энергоэффективный программно-аппаратный комплекс для построения гипер автоматизированных промкомплексов на базе стандарт-модулей для пищевой и фармацевтической отраслей.
Кейс №2
У клиента было дилерское агентство по продаже автомобилей.
Как мы решили проблему:
На момент старта сотрудничества как такового готового продукта еще не было, поэтому наша команда разработала значительную часть концепции проекта, основываясь на его видении и экспертизе клиента в данной отрасли и также помогли подготовить команду в соответствии с требованиями экспертов Сколково.
Что получилось в итоге:
Сервис для оптимизации рекламных расходов на контекстную рекламу при помощи ML.
Кейс №3
У клиента была концепция по разработке решения для дизайн-студий с целью снизить расходы и сократить сроки при разработке дизайна.
Как мы решили проблему:
Со своей стороны мы описали практически всю автоматизацию и интеллектуальные модули. Представили в заявке концепт визуализации товаров в существующем интерьере при помощи технологий AR (через смартфон) и помощи в принятии решений по покупке мебели и элементов декора и VR визуализации существующих интерьеров.
Что получилось в итоге:
Add-on для интернет-магазинов и дизайн-студий для автоматизированного подбора предметов дизайна и товаров для ремонта, с их визуализацией при помощи технологий VR/AR
Кейс №4
Маркетплейс строительных материалов, получающий существенную долю выручки с рекламы, что противоречит правилам Сколково.
Как мы решили проблему:
Нами была существенно переработана модель коммерциализации проекта. Важной задачей была адаптация под правила Фонда, при этом с сохранением текущих бизнес-процессов. Плата за комиссию с участников сделок на платформе была переформатирована в плату за доступ к платформе, как и рекламные контракты.
Что получилось в итоге:
Экосистема для участников строительной отрасли с функциями рейтингования исполнителей, безопасных сделок и трэкинга исполнителей контрактов на основе AI и чат-ботов.